Parce que chacun s'appuie sur un index de recherche et des sources différents, pas sur une même base d'informations interrogée par trois interfaces distinctes. Une marque bien référencée dans l'index que consulte Gemini peut rester absente de celui que consulte ChatGPT, ce qui explique pourquoi une même question, posée le même jour, donne trois réponses différentes sans qu'aucune des trois ne soit techniquement en panne.
En bref
- Gemini ancre ses réponses web dans l'index de Google Search, le même qui alimente les AI Overviews, si bien qu'un bon référencement Google classique lui profite directement.
- OpenAI développe son propre index de recherche pour ChatGPT, selon le témoignage sous serment de Nick Turley, responsable de ChatGPT, le 22 avril 2025 au procès antitrust contre Google, et Bing continue d'alimenter ChatGPT en résultats.
- Perplexity explore le web avec son propre robot, PerplexityBot, et un index rebâti en interne depuis avril 2025 sur le moteur open source Vespa.
- Une réponse de ChatGPT ou de Gemini sans aucun lien affiché peut venir de la mémoire d'entraînement du modèle plutôt que d'une recherche web, et n'est donc pas forcément inventée.
Trois index, pas un seul
Gemini s'appuie directement sur l'index de Google Search pour ses réponses ancrées dans le web (le "grounding"), le même index qui alimente les AI Overviews affichés dans les résultats de recherche classiques : une page bien classée sur Google a donc de bonnes chances d'être vue par Gemini. OpenAI développe son propre index de recherche pour ChatGPT : cette information vient du témoignage sous serment de Nick Turley, responsable de ChatGPT, le 22 avril 2025 lors du procès antitrust contre Google, déclaration publique donc, mais pas une annonce produit : OpenAI n'a jamais présenté cet index ni confirmé le nom "Labrador" que lui prêtent les observateurs. Bing n'a pas disparu pour autant : une étude Peec AI publiée le 25 septembre 2026 le voit surtout apparaître dans la fonction Deep Research de ChatGPT, et Microsoft indique que sa plateforme de recherche Web IQ, lancée en juin 2026, alimente toujours ChatGPT en résultats. Perplexity fait tourner son propre robot d'exploration, PerplexityBot, sur un index de recherche rebâti en interne depuis avril 2025 sur le moteur open source Vespa. Une marque peut donc être solidement indexée sur Google et rester peu visible sur l'index propre à ChatGPT, ou l'inverse.
Ce que ça change concrètement pour une boutique
| Assistant | Index principal (vérifié le 27 septembre 2026) | Ce qui aide une marque à y apparaître |
|---|---|---|
| Gemini | Index de Google Search (grounding) | Un bon référencement Google classique profite directement à Gemini |
| ChatGPT | Index propre en construction (selon le témoignage de Nick Turley, avril 2025), plus Bing via Microsoft Web IQ, surtout visible en Deep Research | Être présent sur plusieurs sources à la fois, pas seulement Google |
| Perplexity | Robot et index propres (PerplexityBot, rebâtis depuis avril 2025) | Un contenu que PerplexityBot peut explorer directement, sans blocage technique |
Sources affichées ou non, une autre différence à connaître
Perplexity affiche systématiquement une liste de sources numérotées sous chaque réponse, parce que citer la source est au cœur de son produit depuis son lancement. Gemini affiche des sources uniquement quand la réponse s'appuie sur le grounding avec Google Search, pas quand elle vient de ce que le modèle a mémorisé à l'entraînement, ce qui veut dire qu'une question générale sur une marque peut recevoir une réponse sans aucune source visible. ChatGPT affiche des liens quand il a effectivement recherché sur le web pour répondre, une action visible dans l'interface, mais reste muet sur ses sources quand il répond depuis sa mémoire d'entraînement. Une réponse sans source affichée n'est donc pas forcément une réponse inventée : elle peut simplement venir d'un mode qui n'a pas consulté le web ce jour-là.
Exemple illustratif
Lame Claire, marque fictive de couteaux de cuisine, teste la question "que sais-tu de Lame Claire" sur plusieurs assistants le même jour, en sessions neuves pour chacun. Pour chaque réponse, l'équipe note d'abord si une source est affichée, puis laquelle : une fiche produit du site officiel, un comparatif publié par un site tiers, un autre type de page, ou aucun lien du tout. Une réponse sans source affichée est mise de côté à part, sans être traitée comme fausse, puisqu'elle peut simplement venir de la mémoire du modèle plutôt que d'une recherche web active ce jour-là (le repère pour distinguer les deux cas est donné plus haut, dans la partie sur les sources affichées). La méthode ne consiste pas à juger laquelle des réponses est "la meilleure", mais à cartographier, assistant par assistant, quelle source alimente sa réponse quand une source existe, ce qui indique où concentrer l'attention en premier : le site officiel, un comparatif tiers déjà bien placé, ou un contenu qui manque encore ailleurs.
Ce que ça implique pour corriger une image incohérente
Corriger une seule source ne suffit à uniformiser aucune des trois réponses, puisque chacune répond à partir d'un index différent. Une marque qui veut être décrite pareil sur les trois doit exister correctement sur plusieurs fronts en parallèle : bien référencée sur Google pour Gemini, présente et lisible par les robots d'indexation classiques pour ChatGPT et Perplexity, et citée par au moins une source tierce que ces deux derniers ont des chances de croiser dans leurs propres recherches.
Le diagnostic de visibilité IA de Maubourg Studio compare justement les réponses obtenues assistant par assistant, plutôt qu'une seule moyenne artificielle qui masquerait pourquoi chacun dit autre chose.